1、独立样本T检验的步骤：（1）构造原假设。

2、（2）构造统计量。

3、（3）利用原假设和样本数据计算t统计量和其对应的p值。

【资料图】

4、（4）在给定的显著性水平下，做出统计推断结果。

5、独立样本T检验(Independent sample T test)，用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，也就是检验两个正态总体的均值是否相等。

6、独立样本T检验(Independent sample T test)用于检验两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样。

7、如果两组样本彼此不独立，应该使用配对T检验(Paired Samml T test);如果分组不止一个，应该使用单因素方差分析（One-Way ANOVA）过程进行单变量方差分析；如果想比较的变量是分类变量，应该使用交叉表（Crosstabs） 功能。

8、扩展资料选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：1.来自正态分布总体； 2.随机样本 ；3.均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性) 。

9、理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。

10、（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。

11、如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。

12、参考资料来源：百度百科-t检验。

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